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BBVA es una compañía global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países donde damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales trabajando en equipos multidisciplinares con perfiles tan diversos como financieros, expertos legales, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros y diseñadores.
Conoce más sobre el área:
El puesto se enmarca en el área de Retail Client Solutions, dentro de la disciplina de Engineering en el ámbito de Software Delivery.
El equipo tiene como misión desarrollar y coordinar, junto con las distintas geografías, soluciones técnicas que soporten prioridades estratégicas del grupo, como:
- Adquisición de clientes en Open market
- Transformación del modelo de relación con nuestros clientes
- Desplegar una estrategia RCP en el banco
- Explotación avanzada de datos y uso de la IA
Para ello, se apoya en la plataforma corporativa ADA/Ether, así como en tecnologías cloud y soluciones SaaS líderes del mercado (Google, Adobe, Salesforce, entre otros).
Sobre el puesto
Misión:
Liderar técnicamente proyectos de Data & Analytics desde el ámbito de Engineering en RCS, actuando como Tech Lead en iniciativas globales y dando soporte a la ejecución de programas de transformación en las distintas geografías.
El rol combina liderazgo técnico, coordinación transversal y contribución directa en el desarrollo de soluciones analíticas avanzadas.
Funciones:
Buscamos talento para participar en la definición técnica para la creación de Modelos Analíticos Avanzados que nos permitan activar a nuestros clientes y no clientes a través de Canales Digitales, gestores comerciales, campañas... y serás responsable de velar por la implantación de los proyectos E2E en las geografías buscando la globalidad y la reutilización de las distintas piezas.
Se trata de un rol con alto componente transversal, con impacto en múltiples geografías y estrecha colaboración con equipos de Data, Negocio y Tecnología.
Alguna de las líneas de trabajo en las que participaría serían:
▰ Desarrollo y operación de soluciones globales de software relacionadas con modelos analíticos avanzados en ADA para activar casos de uso de Advanced Analytics y de Marketing & Digital Sales.
▰ Uso de soluciones de Datos ya implementadas como Digital Analytics con Adobe Analytics o GA4, Mobile Attribution con Appsflyer, Datos de Salesforce Marketing Cloud, Opinator u otras fuentes de Marketing que pudiesen ser interesantes.
▰ Uso de Herramientas de visualización como Microstrategy o Quick Sight.
Responsabilidades principales:
▰ Liderazgo técnico de proyectos de Data & Analytics en entornos globales
▰ Coordinación con equipos de distintas geografías y áreas (Data, Arquitectura, Seguridad, Negocio)
▰ Definición, diseño e implementación de soluciones analíticas E2E
▰ Participación en la definición de modelos de datos globales
▰ Desarrollo y evolución de soluciones sobre ADA para casos de uso de Advanced Analytics y Marketing Digital
▰ Supervisión de la calidad de datos y desarrollos (testing y validación)
▰ Gestión y seguimiento de proyectos (planificación, dependencias, entregables)
▰ Gestión de proveedores externos desde el ámbito técnico
▰ Uso de herramientas de desarrollo y gestión (DevOps, Jira)
▰ Identificación e impulso de mejoras en procesos y soluciones
Stack tecnológico y entorno:
▰ Lenguajes: Python, Scala
▰ Plataformas de datos: ADA (BBVA)
▰ Marketing & Analytics: Adobe Analytics, GA4, Appsflyer, Salesforce Marketing Cloud
▰ Visualización: Microstrategy, QuickSight
▰ Entornos de trabajo: DevOps
Requisitos Imprescindibles:
▰ Experiencia en desarrollo de modelos analíticos (Python y/o Scala)
▰ Experiencia en definición y gestión de modelos de datos
▰ Experiencia en liderazgo técnico de proyectos o iniciativas complejas
▰ Capacidad de coordinación en entornos multi-geografía
▰ Conocimiento del entorno tecnológico BBVA (ADA, DevOps, arquitectura)
▰ Nivel de inglés B2 (entorno profesional técnico)
Valorable:
▰ Conocimiento en plataformas de marketing digital (Adobe, Google Ads, Facebook, etc.)
▰ Experiencia en herramientas de visualización (Microstrategy, QuickSight)
▰ Experiencia en proyectos globales en el ámbito de Engineering
▰ Conocimiento de metodologías Agile
Competencias clave:
▰ Liderazgo técnico y orientación a resultados
▰ Capacidad de coordinación y comunicación en entornos complejos
▰ Pensamiento analítico y orientación a datos
▰ Proactividad en la mejora continua
▰ Trabajo en equipo en entornos transversales
Habilidades:
ADA, Amazon Quicksight, Analítica digital, Coordinación global, Dataproc, DevOps, Gestión de proyectos, Herramientas de datos, IA generativa, Inteligencia artificial (IA), Metodología ágil, MicroStrategy, Modelos analíticos, Pensamiento analítico, Pensamiento proactivo, Python (lenguaje de programación), Scala (lenguaje de programación)
