MISIÓN
El/la Responsable de Big Data y Analítica Avanzada se encargará de implantar en distintas áreas de la compañía iniciativas de inteligencia artificial (IA predictiva, IA generativa, IA agéntica y futuros tipos de IA que aparezcan en el mercado) alineados con la estrategia de la compañía y que ayuden a conseguir los objetivos de negocio, trabajando de forma transversal con todos los equipos de la compañía (diferentes negocios – clientes, distribución, operaciones, etc. - , tecnología, transformación/Oficina IA, etc.)
PRINCIPALES ACTIVIDADES / RESPONSABILIDADES
- Evaluar y participar en el diseño de las soluciones desarrolladas en el equipo y hacer seguimiento técnico y de planificación de cada uno de los proyectos
- Supervisar el desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos de IA. Monitorizar y evaluar el rendimiento de las soluciones implementadas, asegurando el correcto funcionamiento y control del BAU
- Gestionar presupuestos y recursos asociados a cada uno de los proyectos
- Garantizar la calidad, ética y cumplimiento de normativas en los proyectos de IA
- Desarrollar metodologías de trabajo en el equipo que aseguren la calidad de los proyectos desarrollados y monitoricen los correspondientes KPIs asociados.
- Colaborar con áreas de negocio para identificar oportunidades de innovación y optimización mediante IA
- Establecer y gestionar relaciones con Grupo AXA
PERFIL
Formación
- Licenciatura o Grado en Estadística, Matemáticas, Ingeniería Superior en Informática, Telecomunicaciones o similar.
Experiencia
- Más de 5 años liderando equipos técnicos y gestionando proyectos de IA.
- Liderazgo en equipos (Data Scientists).
Conocimientos Técnicos
- Tecnologías y herramientas de IA (IA predictiva, generativa y agéntica).
- Azure, Databricks, Python, Spark, SQL y Scala (deseable).
- Conocimientos en MLOps y gestión de proyectos PMP.
- Sector asegurador y aspectos éticos y regulatorios relacionados con IA.
Habilidades y Competencias
- Enfoque estratégico, innovador y orientado a resultados.
- Capacidad para comunicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas.
- Trabajo en equipo y colaboración transversal.
- Capacidad de aprendizaje continuo y visión de mercado.
- Alta competencia en inglés (nivel alto).
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