¿Te entusiasma hacer crecer tu carrera?
BBVA es una compañía global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países donde damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales trabajando en equipos multidisciplinares con perfiles tan diversos como financieros, expertos legales, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros y diseñadores.
Conoce más sobre el área:
El equipo forma parte de la unidad de
Gestión Activa del Balance y del Capital, y tiene como misión principal el análisis y seguimiento de las métricas de rentabilidad prospectiva de las unidades de negocio del Grupo.
Sus objetivos incluyen:
- Enriquecer y mejorar la calidad de la información disponible.
- Desarrollar modelos de gestión que contribuyan a maximizar la rentabilidad del Grupo.
- Mantener una colaboración constante con los equipos de rentabilidad de las diferentes geografías, asegurando una visión global y coordinada del negocio.
Sobre el puesto
En
Finance Holding, buscamos incorporar un/a profesional con entre
2 y 3 años de experiencia para unirse al equipo d
e Gestión de la Rentabilidad, integrado en la unidad de
Gestión Activa del Balance y del Capital.
Esta posición ofrece la oportunidad de trabajar en un entorno dinámico, con una visión integral del negocio bancario y una marcada orientación al trabajo en equipo, en contacto frecuente con las distintas unidades geográficas del Grupo.
Responsabilidades
La persona seleccionada participará en las siguientes funciones:
- Seguimiento y análisis de las métricas de rentabilidad tanto de Nueva Producción como de Stock, correspondientes a las distintas unidades de negocio del grupo.
- Interacción regular con los equipos locales de rentabilidad de las distintas geografías.
- Ejecución de procesos de data mining para extraer conclusiones e identificar patrones relevantes en grandes volúmenes de información de negocio (apoyado en el empleo de herramientas de IA).
- Familiarización con el proceso de datos que genera la salida de información con los datos de rentabilidad.
Requisitos
Formación y Conocimientos Técnicos
- Experiencia previa de entre 2 y 3 años en posiciones relacionadas con análisis financiero, gestión de datos o similares.
- Conocimientos de programación en Python y PySpark orientados al desarrollo de consultas sobre bases de datos de alta granularidad.
- Dominio avanzado de herramientas de hojas de cálculo, especialmente Excel y Google Sheets, incluyendo manejo de tablas dinámicas y funciones avanzadas.
- Experiencia e interés en profundizar en el uso de la IA.
Otros Requisitos
- Nivel de inglés B2 o superior.
- Capacidad analítica, curiosidad intelectual y voluntad de aprendizaje continuo, especialmente en lo relativo a conceptos financieros.
- Alta motivación para trabajar en equipo y colaborar con equipos locales de distintas geografías.
Habilidades:
Amazon Athena, Análisis financiero, Capital regulatorio, Estados financieros consolidados, Gestión de datos, Google Sheets, Microsoft Excel, Python (lenguaje de programación), Python para análisis de datos, Spark SQL
