¿Te entusiasma hacer crecer tu carrera?
BBVA es una compañía global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países donde damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales trabajando en equipos multidisciplinares con perfiles tan diversos como financieros, expertos legales, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros y diseñadores.
Conoce más sobre el área:
FCP Data es la unidad responsable de definir e impulsar la estrategia de datos e inteligencia artificial dentro de FCP, contribuyendo a una prevención más eficaz del crimen financiero. Nuestra misión es garantizar el conocimiento, la disponibilidad y la calidad de los datos necesarios para FCP, promoviendo su correcta explotación mediante las herramientas, tecnologías y capacidades analíticas disponibles. Asimismo, impulsamos la adopción de soluciones basadas en inteligencia artificial y analítica avanzada que permitan incrementar la eficiencia y mejorar la detección, prevención y gestión de los riesgos asociados al crimen financiero.
Además, generamos insights analíticos derivados de la explotación de los datos para apoyar la toma de decisiones y la estrategia de transformación del área.
Sobre el puesto
RESPONSABILIDADES
- Actuar en las diversas iniciativas de FCP como experto de Datos e Inteligencia Artificial, proporcionando criterio sobre las técnicas analíticas a aplicar, y las tecnologías y sistemas a utilizar.
- Conocer los datos del dominio, su disponibilidad en los distintos sistemas y apoyar en la disponibilización y el gobierno de los datos necesarios para las iniciativas del portfolio.
- Diseñar y desarrollar análisis de datos que proporcionen insights relevantes a las disciplinas de riesgo y que apoyen la toma de decisiones y a la estrategia de FCP.
- Participar en el diseño e implementación de los procesos de cálculo de KPIs y reporting del área.
REQUISITOS
- Título en Ingeniería, Estadística, Matemáticas o similares.
- Mentalidad orientada a producto y negocio, con capacidad para priorizar requerimientos en entornos dinámicos y ágiles. Se valorarán especialmente los conocimientos relacionados con la prevención de Fraude, el Blanqueo de Capitales y los Riesgos Financieros.
- Conocimiento y experiencia en la aplicación de modelos de Machine Learning y tecnologías de Inteligencia Artificial.
- Experiencia demostrable en proyectos end-to-end de analítica de datos valorando el conocimiento en lenguajes como Python, PySpark y SQL.
- Conocimientos sólidos en arquitecturas de datos en la nube (AWS o Google Cloud Platform) con experiencia con herramientas de visualización de datos como QuickSight y Google Data Studio.
- Familiaridad con la plataforma analítica ADA y con los procedimientos del área de AI transformation.
- Capacidad de Data Storytelling: habilidad para traducir insights técnicos complejos en recomendaciones estratégicas para perfiles no técnicos (negocio/dirección).
- Buena capacidad de trabajo en equipo.
Habilidades:
Amazon Bedrock, Amazon Quicksight, Análisis, Herramientas de visualización, Python (lenguaje de programación), Sistemas de IA, Toma de decisiones, Visualización de datos
