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BBVA es una compañía global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países donde damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales trabajando en equipos multidisciplinares con perfiles tan diversos como financieros, expertos legales, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros y diseñadores.
Conoce más sobre el área:
BBVA está liderando una profunda transformación hacia una organización en la que los datos, la inteligencia artificial y la automatización son capacidades clave para redefinir la relación con los clientes, mejorar la toma de decisiones y evolucionar los modelos operativos.
En este contexto, la función de Data for AI en Empresas tiene como misión transformar los datos y el conocimiento del negocio en activos fiables, contextualizados y reutilizables que permitan desarrollar, escalar y operar soluciones de inteligencia artificial con impacto real.
El Data Expert será responsable de construir el puente entre el negocio de Empresas, los datos y la tecnología. Su función no se limitará a garantizar la disponibilidad y calidad del dato, sino que deberá aportar la semántica, el contexto y el conocimiento necesarios para que modelos, asistentes y agentes de IA comprendan correctamente la realidad del cliente empresa y puedan generar respuestas, recomendaciones y acciones relevantes.
Este contexto incluye, entre otros ámbitos, la visión integral de la empresa y sus grupos económicos, sus necesidades de financiación, liquidez, cobros y pagos, las señales transaccionales y de comportamiento, la información de riesgo, rentabilidad y vinculación, las interacciones entre gestores y clientes, así como la documentación empresarial y otras fuentes de conocimiento no estructurado.
El rol contribuirá a convertir esta información en activos de datos y conocimiento reutilizables para casos de uso como la preparación de visitas, la generación de insights y propuestas comerciales, la recomendación de siguientes mejores acciones, el análisis de documentación empresarial, la automatización de procesos y el desarrollo de copilotos y agentes especializados.
Además, el Data Expert participará activamente en la evolución e industrialización de estas soluciones, colaborando con equipos de negocio, datos, tecnología, riesgos y cumplimiento normativo para asegurar que las iniciativas de IA sean precisas, escalables, responsables y estén integradas en los procesos reales del negocio de Empresas.
El puesto se desarrollará en un entorno de alta innovación y transformación, participando en iniciativas estratégicas donde el prototipado ágil, la experimentación, el aprendizaje continuo y la generación de impacto sostenible serán elementos fundamentales.
Sobre el puesto
Principales funciones
- Construcción de activos de datos y conocimiento para IA
- Identificar, estructurar y mantener los activos de datos y conocimiento necesarios para habilitar soluciones de inteligencia artificial en el negocio de Empresas.
- Construir y evolucionar la capa semántica del dato, conectando fuentes, definiciones de negocio y contexto funcional.
- Identificar la disponibilidad de datos y definir los requisitos funcionales para la incorporación de nuevas fuentes, transformaciones y enriquecimientos que permitan habilitar nuevos casos de uso de IA.
- Garantizar la calidad, consistencia, trazabilidad y gobierno funcional del dato mediante estándares, controles, SLAs y criterios de reutilización.
- Estructurar el conocimiento del negocio de Empresas —clientes, grupos económicos, productos, financiación, liquidez, cobros y pagos, riesgos, rentabilidad, interacciones comerciales y documentación empresarial— para convertirlo en contexto reutilizable por soluciones de IA.
- Traducir el conocimiento de negocio en modelos semánticos, taxonomías y otros activos reutilizables para IA.
- Impulso de proyectos transformacionales basados en datos e IA
- Participar y liderar iniciativas estratégicas que integren datos, inteligencia artificial y automatización para transformar procesos y generar valor en el negocio de Empresas.
- Identificar oportunidades donde una mejor estructuración del dato y del conocimiento de negocio permita desarrollar nuevos casos de uso de IA o mejorar los existentes.
- Colaborar en el diseño, implantación y evolución de soluciones de IA, asegurando que los datos, la semántica y el contexto de negocio se traduzcan en resultados tangibles para clientes y gestores.
- Definir hipótesis, validar nuevas capacidades mediante prototipos y promover ciclos de experimentación y aprendizaje continuo.
- Contribuir a la definición y priorización del roadmap de iniciativas de Data for AI en coordinación con Product Owners, negocio, tecnología y equipos de datos.
- Alinear negocio, tecnología, riesgos, compliance y gobierno del dato para garantizar la viabilidad y escalabilidad de las soluciones.
- Definir, junto con negocio y equipos de IA, criterios para evaluar el impacto de los datos y del contexto de negocio en el rendimiento y la calidad de las soluciones desarrolladas.
- Evolución del modelo de datos y del entorno operativo
- Identificar las capacidades, procesos y modelos de gobierno que deben evolucionar para facilitar el desarrollo y escalado de soluciones de IA en el negocio de Empresas.
- Detectar limitaciones estructurales relacionadas con la disponibilidad, calidad, acceso, gobierno o consumo del dato, proponiendo iniciativas que aceleren su resolución.
- Impulsar la evolución del modelo de datos y de los activos de conocimiento para responder a las nuevas necesidades de asistentes, agentes y otras soluciones basadas en IA.
- Colaborar en la definición de estándares, metodologías y buenas prácticas que permitan desarrollar soluciones de IA de forma consistente, reutilizable y escalable.
- Promover un equilibrio entre innovación, gobierno del dato, gestión del riesgo y cumplimiento normativo, facilitando la adopción responsable de la inteligencia artificial.
- Adopción de IA y conexión con el ecosistema de innovación
- Actuar como referente en el uso estratégico de los datos para habilitar soluciones de inteligencia artificial en el negocio de Empresas.
- Impulsar la adopción responsable de la IA mediante la promoción de buenas prácticas, metodologías y estándares de uso del dato.
- Identificar tendencias, capacidades emergentes y mejores prácticas en datos e inteligencia artificial, evaluando su aplicabilidad al negocio de Empresas.
- Colaborar con negocio y Product Owners en la identificación y definición de nuevos casos de uso donde la IA pueda generar impacto diferencial.
- Compartir conocimiento y fomentar una cultura de innovación, experimentación y aprendizaje continuo que acelere la adopción de capacidades de Data for AI dentro del equipo.
- Colaboración transversal y gestión de stakeholders
- Actuar como nexo entre negocio, datos, tecnología, riesgos y compliance, alineando objetivos y facilitando una visión compartida sobre las iniciativas de Data for AI.
- Colaborar con Product Owners y equipos multidisciplinares para definir requisitos funcionales y asegurar que las soluciones disponen de los datos y capacidades necesarias para su desarrollo y escalado.
- Favorecer una comprensión común del dato y del conocimiento de negocio entre perfiles funcionales y técnicos, facilitando su correcta traducción a soluciones tecnológicas.
- Promover la reutilización de activos de datos y conocimiento entre iniciativas, generando sinergias y acelerando la entrega de valor.
Requisitos
Experiencia y conocimientos
- Más de 5 años de experiencia en roles relacionados con datos, transformación, analítica avanzada o inteligencia artificial aplicada al negocio.
- Experiencia sólida en gestión de datos: modelado, calidad, gobierno, disponibilidad, consumo y construcción de activos de datos reutilizables.
- Experiencia participando en iniciativas de inteligencia artificial, analítica avanzada o transformación digital, colaborando con equipos multidisciplinares.
- Conocimiento de arquitecturas y patrones de datos que habiliten soluciones de IA, incluyendo capas semánticas, datos contextuales y activos de conocimiento.
- Conocimiento del negocio de Empresas y del contexto de BBVA será altamente valorado.
- Experiencia trabajando en proyectos transversales con múltiples stakeholders.
- Conocimiento de herramientas de análisis y tratamiento de datos (SQL, Python, BI, etc.) y comprensión de los fundamentos de las soluciones basadas en IA.
- Nivel alto de inglés (C1).
Capacidades clave
- Capacidad para comprender, estructurar y contextualizar datos y conocimiento de negocio para habilitar soluciones de inteligencia artificial.
- Capacidad para traducir necesidades de negocio en requisitos de datos y capacidades para IA.
- Visión estratégica para identificar oportunidades donde los datos puedan generar ventajas competitivas mediante inteligencia artificial.
- Capacidad para trabajar en entornos complejos, dinámicos y en transformación.
- Habilidad para influir y alinear stakeholders de negocio, tecnología, datos, riesgos y cumplimiento normativo.
- Experiencia trabajando con metodologías ágiles y equipos multidisciplinares.
Sobre ti
Buscamos una persona curiosa, con mentalidad analítica y visión de negocio, capaz de conectar datos, conocimiento e inteligencia artificial para resolver problemas complejos y generar impacto real en el negocio de Empresas.
- Curiosidad por comprender cómo funcionan los procesos de negocio y cómo la inteligencia artificial puede transformarlos.
- Pasión por estructurar información compleja y convertirla en conocimiento útil y reutilizable.
- Mentalidad orientada al aprendizaje continuo y a la experimentación.
- Capacidad para comunicar conceptos complejos de datos e IA a perfiles técnicos y de negocio.
- Proactividad para identificar oportunidades de mejora e impulsar iniciativas de transformación.
- Capacidad para trabajar de forma colaborativa en equipos multidisciplinares e influir sin autoridad formal.
- Rigor analítico y orientación a la calidad del dato y del conocimiento.
- Interés por la innovación y por incorporar nuevas capacidades de IA al negocio de forma responsable.
- Capacidad para estructurar conocimiento de negocio y convertirlo en activos consumibles por soluciones de inteligencia artificial.
Qué ofrecemos
- Formar parte de una iniciativa estratégica para impulsar la inteligencia artificial en el negocio de Empresas.
- Participar en el diseño y construcción de los activos de datos y conocimiento que habilitarán nuevos asistentes, copilotos y agentes de IA.
- Trabajar en proyectos globales de alto impacto, colaborando con equipos de negocio, datos, tecnología, riesgos y transformación.
- Contribuir directamente a la evolución de la relación con los clientes y de la forma de trabajar de los gestores.
- Desarrollar tu carrera en un entorno innovador, con exposición a tecnologías emergentes y oportunidades de aprendizaje continuo en datos e inteligencia artificial.
Habilidades:
Empatía, Ética, Innovación, Orientación al cliente, Pensamiento proactivo
