¿Te entusiasma hacer crecer tu carrera?
BBVA es una compañía global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países donde damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales trabajando en equipos multidisciplinares con perfiles tan diversos como financieros, expertos legales, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros y diseñadores.
Conoce más sobre el área:
En Retail Clients Solutions Engineering, buscamos un Tech Lead senior con amplia experiencia en el diseño, desarrollo e implementación de asistentes de inteligencia artificial conversacionales especializados en voz y texto. Será responsable de liderar equipos técnicos de ingeniería, definir arquitecturas complejas, coordinar con stakeholders estratégicos y garantizar la entrega de soluciones innovadoras, seguras y escalables que impulsen la interacción natural entre usuarios y sistemas.
Sobre el puesto
RESPONSABILIDADES PRINCIPALES:
- Liderazgo técnico: Guiar y supervisar a equipos de ingeniería de software en el desarrollo de asistentes de voz basados en IA.
- Diseño de arquitectura avanzada: Definir e implementar arquitecturas escalables, seguras y de alto rendimiento para sistemas de NLP, speech-to-text (STT) y text-to-speech (TTS).
- Innovación en experiencia de usuario: Trabajar junto a equipos de UX conversacional para garantizar interacciones naturales, contextuales y personalizadas.
- Gestión de proyectos complejos: Coordinar múltiples iniciativas en paralelo, asegurando entregables de calidad y alineación con los objetivos de negocio.
- Integraciones técnicas: Dirigir la integración de los asistentes con APIs, sistemas backend, servicios en la nube y plataformas de voz (Alexa, Google Assistant, Siri, plataformas propias).
- Contact Center: Liderar proyectos de transformación e innovación tecnológica en entornos de Contact Center, garantizando la integración fluida de asistentes de voz con plataformas de atención al cliente.
- Genesys: Supervisar y aportar experiencia técnica en la implementación, personalización e integración de soluciones Genesys para optimizar la experiencia omnicanal.
- Calidad y performance: Establecer KPIs, diseñar estrategias de optimización continua y supervisar pruebas de precisión, latencia y robustez.
- Mentoría y cultura técnica: Desarrollar talento, fomentar buenas prácticas de ingeniería y crear un entorno de innovación continua.
REQUISITOS:
Formación y experiencia:
- Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar (posgrado o máster en IA, muy valorado).
- 10+ años de experiencia en desarrollo de software, con al menos 4–5 años liderando equipos técnicos o como tech lead.
- Experiencia sólida y demostrable en proyectos de asistentes de voz, NLP, NLU y LLMs (se valorará especialmente experiencia con modelos de OpenAI).
- Experiencia en proyectos de Contact Center, integrando asistentes virtuales y sistemas de automatización de voz.
- Experiencia técnica trabajando con Genesys, incluyendo configuración, personalización e integración con otros sistemas.
- Experiencia técnica en arquitectura de microservicios y sistemas event-driven (basados en eventos).
- Haber gestionado proyectos de gran escala en entornos cloud y arquitecturas distribuidas.
- Se valorará conocimientos amplios en la plataforma BBVA Ether / NextGen. En concreto en las arquitecturas ASO, APX .
- Se valorará la participación en proyecto de desarrollo en App Móvil (GloMO).
- Se valorará experiencia en marca de trabajo Agile.
Habilidades técnicas:
- Tecnologías de voz: Speech-to-Text y Text-to-Speech (ej.: Whisper, Amazon Transcribe, Google Speech, Azure Cognitive Services).
- LLMs comerciales: OpenAI (se valorará especialmente), Claude, Gemini y su integración en aplicaciones conversacionales.
- LLMs open-source: LLaMA, Falcon, Mistral, Hugging Face Transformers, LangChain.
- Arquitectura de software: Diseño de microservicios, arquitecturas event-driven, APIs REST/GraphQL, mensajería (Kafka, RabbitMQ, Pub/Sub).
- Programación avanzada: Python, Node.js y entornos distribuidos basados en microservicios.
- Cloud & MLOps: Amplia experiencia en AWS, GCP o Azure, despliegues escalables, pipelines de CI/CD y gestión de entornos productivos.
- Buenas prácticas de ingeniería: DevOps, seguridad, calidad de software y metodologías ágiles.
Soft skills:
- Liderazgo inspirador y capacidad de gestión de equipos multiculturales.
- Comunicación efectiva con stakeholders técnicos y de negocio a nivel directivo.
- Enfoque estratégico, visión de producto y orientación a resultados.
- Alta capacidad de innovación en entornos dinámicos y cambiantes.
Habilidades:
APIs de RESTful, Diseños técnicos
